实施计划:
依托鲸云工业物联网平台,构建设备健康管理平台。
一期接入未监控设备,对接MES系统实现统一的设备维护和分析。
二期接管原MES设备管理功能,实现所有生产设备数据集中管理、故障分析和健康性预测。
部分设备无法接入客户原有MES系统。
备品备件维护与库存无法实时关联。
难以实现全面的设备故障分析及健康性预测。
零部件型号繁多,工艺过程复杂升级换代快。
实施计划:
依托鲸云工业物联网平台,构建设备健康管理平台。
一期接入未监控设备,对接MES系统实现统一的设备维护和分析。
二期接管原MES设备管理功能,实现所有生产设备数据集中管理、故障分析和健康性预测。
方案概述:
在质量控制、质量追溯、成车检测、售后服务、大数据分析等环节进行统一管理与跟踪,涵盖了各车间车辆生产跟踪监控、设备监控及报警、可追溯信息、车辆缺陷信息、随车卡信息备案、特殊车辆抽检、整车评审等。
与ERP、SRM等系统间实现信息交互,实现了质量信息实时性。通过大数据分析,提前预知问题,从而降低了问题解决的周期、降低了制造成本以及提高了产品质量,为企业建立了完善的数字化质量管理平台。
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